大数据会侵犯个人隐私吗？
在中国发展高层论坛上，百度董事长兼CEO李彦宏表示，“中国人对隐私问题的态度更开放，也相对来说没那么敏感。如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率。在很多情况下，他们就愿意这么做。当然我们也要遵循一些原则，如果这个数据能让用户受益，他们又愿意给我们用，我们就会去使用它的。我想这就是我们能做什么和不能做什么的基本标准。”此言一出，引起很多网友的关注和争论。为了方便，用户真的愿意用隐私为代价换取吗？到底是愿意还是无奈？
关于“大数据”这样的新鲜事物，在各种便利公众生活的同时，一定也包含着涉及隐私的隐患甚至危险。在这里，我们之所以关注这个问题，主要是那些大数据公司，他们在采集大数据的时候并没有充分告知和给与公众足够的知情权和选择权，甚至“代为做主”的强制捆绑公众以“隐私”换取产品本应提供的免费或者收费服务，而且往往没有给公众在使用产品服务后\”关闭或者拒绝\”隐私泄露的权利。这种“替人民当家作主”的自作主张的霸权，严重的侵犯了用户的相关权益，这，才是广大大数据用户最为关切和反对的关键。
同样，世界上也有一些大数据公司的产品，比如谷歌公司的安卓系统，除了标准的隐私协议告知之外，还在安卓系统里提供了相关的“隐私”开关，以便用户后期自行决定是否开启和关闭。充分的给与了用户选择权和自主决定个人相关隐私是否分享公开。
而在这方面，国内腾讯、阿里、百度等大数据公司往往采用的是强制和捆绑式的用户隐私采集，比如用户安装使用他们的软件服务，就必须默认开放个人隐私，而且无法关闭。这就是显得不够人性化和强制窃取数据的嫌疑了。
所以，在一个公开透明化的信息社会，这些大数据公司采集数据，首先要“不作恶”不能打着为用户的旗号，利用大数据“杀熟”等违背商业规则的行为，同时应该本着公开透明的商业精神，给与顾客充分的知情权和自主权，这才是一个可以长久良好用户形象的公司应该秉承的精神。在这方面，国内的众多公司，还任重而道远。
国内有哪些大数据公司？
国外1、IT项目——IBM
IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司，其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域，IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”
2、数据架构——Microsoft
微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额，windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面，微软的Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data
Platform for Windows一直很低调，通过和Hadoop的合作，微软在大数据领域基础架构上有整套的布局，这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中，为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。
3、数据仓库——Teradata
对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。
4、Hadoop生态——Cloudera
Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台，该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。
5、云计算——AWS（Amazon WebServices）
在大数据云计算领域，亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后，亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出，AWS（Amazon Web Services）应运而生，点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球 190 个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。
6、数据可视化——Tableau
Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具，用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商，Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。
国内7、云计算——阿里云
作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，其研发的分布式数据库服务（DRDS），分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。
8、商业智能 & 报表——帆软
帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。
9、大屏可视化——数字冰雹
数字冰雹是一家北京的公司。主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。
