搜狗指数,大数据如何获得？如何统计分析？

“大数据的运用，汽车私人定制服务已经不远搜狗指数。”这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举一个例子，分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子，抛砖引玉。

背景2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。

汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有一个共识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，共享化”四个方向发展。

以用户为中心的生态链基于汽车网联化的发展，形成了以用户为中心的生态链，如下图：

围绕在车主周围，有不同层级的参与者。传统的主机厂，汽车制造商，硬件供应商，4S店，只是其中很一小部分。还有各种服务商，提供商，开发商，保险公司，传媒，甚至教育机构，也扮演着重要的角色。

车联网能够将这些参与者全部连接起来，靠什么？

大数据汽车产业数据，驾驶行为数据，汽车感知数据，外部环境数据，还有最重要的人的社会数据，都储存在“庞大的汽车保有量”这个数据库中。

围绕着车联网，以上的数据不断地更新，不断地累积，形成了庞大的数据库，可被收集，并进行分析和处理。

运用举例-私人定制服务通过数据处理，得到基于用户里程的分布，轨迹，行驶速度，超速违规事件一系列统计：

由此，构建出一个精准的用户画像，做什么，爱好是什么，习惯什么等等。

那么，针对于该用户，各种服务商就可以提供私人的“定制服务”，比如安全指导，保费个性化，出行效率提升等等。

据估计，车联网的市场规模从目前年250亿，到2020年能够达到4000亿元，又是一个巨大的蛋糕。

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汽车圈儿的清流

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一般找工作，什么时候最好找？

分两种情况来说：

一、招聘的旺季。

一般每年的年底年初和7月份是两个招聘的旺季，因为：

1、大学生毕业季。大学生会在这个季节求职，各单位，尤其大的国企和外企到各高校猎取大学生。供需的需求比较旺盛，用人单位需求的岗位多，同时应聘人员也多。

2、年底和年初，以及半年是各公司发放奖金的时间。有一些在职的员工，一般在拿到奖金后，如果在本单位混得不好，或者有更好的机会，会考虑新的机会。

二、个人的职业技能高低。

虽然毕业季是求职的好的季节，但是用人单位的岗位空缺不仅仅是初级岗位，还有很多高级岗位也会有需求。而高级岗位的候选人一般都是跟用人单位的骨干和核心员工，一般不怎么看外部的机会，除非出现了职业危机或者诱惑足够大。

而高端岗位一般用人单位会通过猎头来猎取候选人，如果候选人的岗位技能足够高，那么一定会引起猎头的足够重视，一旦出现合适的机会，猎头肯定会推荐工作给候选人。

三、所以如果候选人岗位技能一般，那么年底年初和7月份是比较好的找工作的机会；如果候选人岗位技能很高，那么就多跟猎头朋友交流，时刻都会有机会降临。

不过，工作的稳定性和连续性是用人单位考虑的招聘项目，机会虽多，跳槽需谨慎！

（邓玉金，资深HRD，知名培训师，公众号：邓玉金人力资源实战）