数学很差能学计算机吗,数学特别差适合学会计专业吗？
谢邀数学很差能学计算机吗！
在许多人眼里，只有数学学的好，才能学会计，从事会计工作，其实不然，数学不好，只是不好，不能数字不认识（0一9），加减乘除也不会吧，会计不是数学，不用运算，更用不到数学公式等。
会计是常规工作，涉及到的只是加减乘除，如果是财务管理的话，还真得有点数学基础，数学绝不是会计入门的“拦路虎”，更何况，现如今是电算化和人工智能化时代，运用电脑，计算器就基本搞定。
会计一般分财务会计和管理会计，
财务会计，编制报表，为企业提供财务及运营状况，对外提供参考信息等。
管理会计:主要是对企业管理层提供信息，使企业各级管理人员能对日常发生各项经济活动，来进行策划与决策提供依据。
最后说一句“会计对数学的要求并不高”。
学计算机一定要数学好吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，数学和物理对于计算机专业有重要的影响，因为软件研发问题说到底就是数学问题，而硬件研发说到底就是物理学问题，所以学好数学和物理对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。不少计算机专业的研究生导师也比较喜欢数学专业和物理学专业的学生，数学专业的本科生在读研时选择大数据、人工智能等方向也是比较不错的选择。
当然，随着IT行业的不断发展，软件开发的难度也在下降，大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高，比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多，所以即使数学基础比较薄弱，目前也可以从事软件开发工作。但是如果要从事研发级岗位，则需要具备扎实的数学基础。
目前是大数据、人工智能时代，大数据和人工智能是典型的交叉学科，大数据的基础知识包括三方面，分别是数学、统计学和计算机，而人工智能涉及到的基础知识就更多了，包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等。所以，如果想从事大数据和人工智能领域的开发，数学是比较重要的。
随着云计算服务逐渐从IaaS转换到PaaS，软件开发模式也在发生着变化，一些基础性的开发任务将逐渐被整合（场景开发），未来大量的应用级开发程序员将面临岗位升级的问题，而数学是岗位升级的关键因素之一。尤其是未来人工智能产品的采用将代替大量的初级开发岗位，程序员的工作内容将进一步向技术创新方向发展，而IT行业的技术创新在很大程度上要依赖于数学知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
数学不好适合学软件工程么？
「火车在凌晨3:00离开纽约，平均每小时30英里。另一列朝同一方向的火车在上午6:00离开纽约，平均每小时60英里。在第二班火车离开多少小时后，它会遇到第一列火车？」
你可能在高中的数学课本上看到过这个题目，如果你和我一样，你可能不在意找到题目的答案。这一类问题对于我来说没有任何意义，它们与现实世界脱轨，所以对我来说没有解决此类问题的动力，这可能是一个我学不好数学的原因吧。
一直到我阴差阳错的选择了计算机专业，开始慢慢的接触编程的时候，我才意识到数学是如何应用于现实世界的。
举个例子，在设计一个有关于健身App的时候，你需要以时分秒的格式向用户传达该用户锻炼了多长时间，该用户持续锻炼了71分钟。
「71 / 60 = 1.18」所以锻炼持续了一个多小时；
怎么才能计算出锻炼了多少分钟呢？
「71 % 60 = 11」所以，71 分钟是 1 小时11分钟，你需要将这个结果呈现给用户。
这是一个很简单的例子，但是有很多案例证明，许多简单的数学计算你都不需要自己去计算，把它交代给程序就行了。但是，实际上，你只需要了解「+、-、*、/」这几个简单的运算，就足够运用于编程了。
可能你曾经问过许多人，他们都会跟你说必须认真学习好数学，那样才能成为一个好的程序员。但事实是，你根本不知道为什么在成为程序员之前需要学习好数学，如果必须要学习数学需要学习到怎样的程度？甚至在知道数学在编程中的应用之前你很讨厌数学，你只需要掌握最基本的数学知识就足够用了。
编程不像数据科学这样的领域，在这些领域你需要使用复杂的微积分等数学知识来建立模型，在编程中需要的数学知识比这个简单多了。
所以我会毫不犹豫的、充满自信的告诉你：数学不好的你也能学习编程，为什么呢？
1、你的数学没有想象中的那么差
2、你的数学不需要像别人口中、你认为的那么好
3、所有的运算，请交给计算机，编程中逻辑训练才是最重要的。
