Contours,清朝末期的国内生产总值有多少?
这是个有趣而且值得探讨的问题。首先Contours,我们应当明白“GDP”—国内生产总值的含义:是一定时期内,一个区域内的经济活动中所生产出之全部最终成果(产品和劳务)的市场价值。而GDP这一概念,是美国经济学家西蒙·库兹涅茨在1934年首次提出,它的大范围应用,则是伴随美国在1991年的相关政策调整而开始的。
清朝无GDP概念可见,在整个清朝,“国民生产总值”这个玩意还没有出现,而现今的数据,无非都是历史学家或经济学家通过同时期的税收、人口等数据进行的大概推测,不可能百分之百准确,下面我们可以看一下相对公认的推测数据,来自英国经济学家Angus Maddison于2009年出版的《Contours of the World Economy》。
先看看1820年
1820年,距鸦片战争还有20年,历经了康雍乾三代盛世后,此时的皇帝是清朝嘉庆帝。
从图中可见,清朝GDP的确是世界第一,将后面的英属印度、法国、俄国等远远甩开。
过了五十年
到了1870年,经历了两次鸦片战争和太平天国战争,国力已显颓态,此时的皇帝是清朝同治帝。此时的第一名已经是大英帝国,清朝退居第二。而排第三的“印度帝国(原文是British India)”和第四的“英国(原文是England)”,都是大英帝国“Great Britain”的一部分。
有过第一?我们通常以1840年的鸦片战争为晚清时期的开始,若以此推算,则清朝GDP在19世纪40-50年代的确较可能会有排名第一的情形,但至少在19世纪60-70年代两次鸦片战争和太平天国后,由于外来资本冲击与战争的破坏,就已经失去这种优势了。
以上便是我的回答,希望对您有所帮助,如果你有更多想法,欢迎在评论区留言,进行进一步讨论。
用什么摄像头做图像识别?
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1、摄像机通过形态学处理很容易识别判断图像中的物体,不行的话就模板匹配,再不行就机器学习如svm、bp等。
2、识别图像中的轮廓,比如用OpenCV函数 findContours,drawContours;颜色比如用OpenCV InRange函数
3、可以用 openCV 的cvFindDominantPoints找关键点,用 SIFT找到关键点即SIFT特征点赋了值,包含位置、尺度和方向的信息。来进行下步机器人的操作