大数据创业案例,数据分析师想创业，该如何抉择？

谢谢邀请大数据创业案例！

当前大数据正处在落地应用的初级阶段，随着大数据的普及，整个传统行业会需要大量的数据分析人才，也有大量的数据分析任务，因为数据分析是呈现数据价值的重要方式。

通常情况下，数据分析可以分成两种岗位，一种是开发岗位，一种是应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务，比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业的计算机知识，包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，Python是比较常见的编程语言。

虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务，但是在生产环境下，大部分的数据分析任务可以通过工具来完成，比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说，从事此类数据分析（工具类）任务是完全可以的。在大数据落地应用以后，这类人才的需求量将会得到一定程度的释放，目前不少专科学校也开设了针对性的课程。

虽然数据分析本身的技术含量在下降，但是数据分析对于场景的要求却在提高，也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说，需要对行业有充分的理解，能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果，而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域，也是创业者可以进行深耕的领域。

除了要掌握行业知识之外，对于要创业的数据分析师来说，一定要注重数据分析的效率，另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手，然后再逐渐拓展。未来，数据分析业务将是一个较大的市场，选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大数据毕业都是做什么工作好？

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT（互联网）行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。

目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，随着大型科技（互联网）公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。

大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。

最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重动手实践能力的培养，所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构，另一方面还需要注重动手实践能力的培养。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！