怎样优化自己的网站,如何给自己的网站做网站优化？

1怎样优化自己的网站、网站定位和关键词分析

首先需要进行网站定位分析，看起来很简单却很容易在实践中逐渐被遗忘的点，优化者需要明确知道网站的定位，才能为后面的操作确定方向。关键词分析就是围绕网站定位进行的，对于一般网站，其目标关键词已经基本确定，通过关键词分析，可以得出长尾关键词，有利于后续链接布置的开展。

2、网站页面优化

网站页面设计，布局是访客对网站第一印象的重要影响因素。与网页内容相比，网站设计，布局能更快对访客产生影响。这里的页面优化不只首页，站内的重要页面若能做好优化也是能够有效导入流量。

3、坚持更新内容

网站需要高质量的原创文章，很多人模板建站好了以后就没有理会过网站了，却又想网站有很好的数据，这是怎么可能的呢!模板建站也是需要频繁，有规律更新内容，这都源于蜘蛛抓取信息的偏好。

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上述就是小编分享的企业网站怎么做SEO优化的方法，当然优化的方法肯定不止这些，网站优化是通过我们不断的分析搜索引擎的抓取规律，从而来提高网站的排名，希望上面的几点可以帮助到你优化网站。

网站建设该如何去优化呢？

优化是笼统的

不同的行业有着不同的方案

什么 空间 页面 程序 代码 内容 外部链接 等一堆

做SEO的人越来越多，加大了SEO的难度，每一个行业都是如此，前期做的人很容易，后期越来越难做，这是自然循环规则，以前一个关键字有十个人做，现在一个关键字有一百个人做，就像是十个梨分给十个人，每个人能分一个，如果十个梨分给一百个人，肯定有人分不到。

SEO越来越正规，投机取巧的方法已经失去作用，现在百度每一年都会更新大量的新算法，这让那些喜欢做黑帽，想通过投机取巧来达到快速排名的人无所适从，故而只能使用正规手段做SEO优化，效果上自然会显得稍慢一些。

　　外链越来越难做，尤其是高权重的外链，高粱seo相信做过seo的人都深有体会，每次想去尝试做很多外链，都以失败而告终，权重高的外链，人家不愿意和你交换，权重低的外链，我又不愿意换，有些站长被逼得没有办法了，只能花钱买链接，这也是没有办法的办法。

　　需要的时间越来越长，以前做SEO的人少，稍微用点心就能把关键字优化到百度首页，现在做SEO的人越来越多了，付出双倍甚至是几倍的努力，也未必能把关键字优化到位，先不说难度大的关键字，就算是普普通通的关键字，少则需要半年，多则需要一年，才能优化好。

如何优化推广自己的网站？

如今随着互联网的不断发展，网站的建立也不再是一件困难的事。

但是如果想要优化推广自己的网站，首先你要把网站的界面进行优化美观，其次要保证网站的输出有质量（例如如果是以内容为中心的，就需要保证内容的原创度与质量）。

最后，也是最关键的，要想优化推广自己的网站你必须要学会SEO，也就是搜索引擎优化。你可以通过在一些大型的的门户网站上去发表言论，然后顺便添加上你的网址。

最最后，如果你有钱的话，可以直接拿钱去砸的！

如何优化网站高并发访问？

程序员来报道啦。

什么是高并发高并发是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间，吞吐量，每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。

一般来讲优化为两大类，一是软件层面的，二是硬件层面的。

说到优化，可能更注重的是查询的效率，所以要根据自己的业务进行拆分表建立索引，这是肯定必须要有的，再就是使用redis等高性能的数据库，可以把热数据放在内存中，并建立数据淘汰机制，redis的过期命令可以好好的利用起来，同时要注意不要有大量的数据在同一时刻过期。

软件方面有以下几种方案：一、负载均衡技术

1.使用LVS服务器负载均衡

LVS服务器结合Keepalived做高可用，据估计lvs大概可以支撑5万的并发量，由俄罗斯程序员使用C语言开发而成，技术7层网络架构的数据链路层，最接近底层的那一层。

2.LVS下面还可跟Nginx做负载均衡

再次分担压力，nginx也可以结合Keepalived做高可用。一旦主机挂掉了备份机立马就能上岗。

二、数据库优化1、单库数据库

一个初建的网站往往用户群都是很小的，最简单的网站架构就能解决实际的用户需求，当然为了保证网站的稳定性和安全性，我们会把网站的应用部署到至少两台机器上，后台的存储使用数据库，如果经济实力允许，数据库使用单台服务器部署

2、数据库读写分离

一个数据库主要负责写操作我们称之为主库，一个数据库专门负责读操作我们称之为副库，副库的数据都是从主库导入的，数据库的读写分离可以有效的保证关键数据的安全性，但是有个缺点就是当用户浏览数据时候，读的数据都会有点延时，这种延时比起全站不可用那肯定是可以接受的。

3、缓存技术

缓存主要是适用于读操作，并且缓存的读操作的效率要远远高于从数据库以及硬盘读取数据的效率。

5、数据库的垂直拆分

业务再接着的增长下去，数据量也会随之越来越大了，这样发展下去总有一天主库也会产生瓶颈了，那么接下来我们又该如何解决主库的瓶颈了？方法很简单就是我们要拆分主库的数据了，那么我该以什么维度拆分数据了？一个数据库里有很多张表，不同的表都针对不同的业务，网站的不同业务所带来的数据量也不是不同的，这个时候系统的短板就是那些数据量最大的表，所以我们要把那些会让数据库产生瓶颈的表拆出来，例如电商系统里商品表和交易表往往数据量非常大，那么我们可以把这两种表建立在单独的两个数据库里，这样就拆分了数据库的压力，这种做法叫做数据垂直拆分

6、数据库的水平拆分

表数据的处理已经超出了单台服务器的能力，这个时候我们就得对这个单库单表的数据进行更进一步的拆分，也就是将一张表分布到两台不同的数据库里，这个做法就是叫做数据的水平拆分了。可以根据项目拆分，再结合按年的拆分等。

硬件方面优化：

加机器、分布式必不可少、换更强大的CPU、使用PCIE固态、高速内存等，相比软件来说硬件对于高并发能力的提升也是同等重要的，要软硬结合的提升才是终极解决方案。不断的榨取硬件的性能。

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