什么是数据标准

数据标准化是指数值减去均值，再除以标准差，而所谓数据中心化， 是指变量减去它的均值在对一些数据进行聚类分析，或者画出相关聚类图时，就需要对一些数据进行中心化和标准化处理。

数据标准化主要功能是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起比较是通过数据标准化，把它们标准到同一个标准时才具有可比性，标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1。

标准值是指采用多种可靠的分析方法，由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的比较准确的结果标准化值，一般用z来表示，可以将来自不同均值和标准差总体的个体数据转化为同一规格尺度的数据标准化值=数值x该。

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