标准偏差计算公式,相对平均偏差计算公式符号？

平均偏差: avg_d = ( abs(d1)+abs(d2)+…+abs(dn) ) / n;相对x的平均偏差: % = avg_d / x *100%;标准偏差: s = sqrt( ( d1*d1 + d2*d2 + … + dn*dn ) / (n-1) );相对x的标准偏差:(RSD)% = s / x * 100%　比如x是平均值现在精密度一般用相对标准偏差表示标准偏差计算公式，RSD越小表示多次测定所得结果之间越接近。 　　

计算标准差的步骤通常有四步：计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其标准差可通过以下步骤计算：

1. 计算平均值：

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

2. 计算方差：

(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 – 5)^2 = 0^2= 0

(6 – 5)^2 = 1^2= 1

(8 – 5)^2 = 3^2= 9

3. 计算平均方差：

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

4. 计算标准差：

√4 = 2

标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。