克鲁斯卡尔算法

kruskal算法是求加权连通图的最小生成树的算法kruskal算法总共选择n 1条边，共n个点所使用的贪心准则是从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中注意到所选取的边若产生环路。

克鲁斯卡尔算法，从边的角度求网的最小生成树，时间复杂度为Oeloge和普里姆算法恰恰相反，更适合于求边稀疏的网的最小生成树对于任意一个连通网的最小生成树来说，在要求总的权值最小的情况下，最直接的想法就是将。

2算法描述编辑克鲁斯卡尔算法的时间复杂度为Oelogee为网中边的数目，因此它相对于普里姆算法而言，适合于求边稀疏的网的最小生成树克鲁斯卡尔算法从另一途径求网的最小生成树假设连通网N=V，E，则令最。

克鲁斯卡尔Kruskal算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法基本思想 按照权值从小到大的顺序选择n1条边，并保证这n1条边不构成回路 具体做法 首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依照权值从小到大。

克鲁斯卡尔算法可以分为以下两步骤 第一步 按权重排序 序号是为了讲解第二步构建最小生成树使用 按权重排序 请点击输入图片描述 第二步 构建最小生成树 最小生成树构建步骤图 如有算法相关疑问，或需要代码可私聊。

时间复杂度为OElogE，其中E和V分别是图的边集和点集基本思想是先构造一个只含 n 个顶点而边集为空的子图，把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点，之后，从网的边集 E 中选取一条权值最小的边，若。

克鲁斯卡尔算法的基本思想，这是我自己结合教材理解的，难免有误，谨慎参考1将图中的n顶点看成是n个集合解释为，图中共有6个顶点，那么就有六个集合即a，b，c，d，e，f各自分别都是一个集合｛a｝，｛b｝等。

克鲁斯卡尔算法针对边展开，通过对边集数组的遍历来构建最小生成树，但是过程中必须避免构成环路克鲁斯卡尔算法对于稀疏图，也就是边数较少的情况效率会很高此算法的Find函数由边数e决定，时间复杂度为Ologe，再加上。

克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法与普里姆算法不同，它的时间复杂度为Oelogee为网中的边数，所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树 2实现思路 对于任意一个连通网的最小生成树来说。

其实这个parent 数组就是用来判断新选择的边是否和现有的边构成环路 这个结构就是一个树的双亲表示，当新边的两个顶点所在的树根不是同一个时，自然就是表示加入这两个顶点间的边不够成环路 这种结构通称“并查集”，用来。

条边，每次考虑一条边当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入假设WN=V，E是一个含有 n 个顶点的连通网，则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的 过程为先构造。

求图的最小生成树啊，你上面不是也讲了么求最小生成树还有另一种prim算法 prim适合用于稠密图，kruskal适合用于稀疏图 两种算法都是以贪心为基本思想的~满意望采纳谢谢。

你确定要用邻接表吗因为在克鲁斯卡尔算法里只需要存储边及费用，用邻接表意义不大，还不好排序以下给出并查集实现的克鲁斯卡尔算法，求解生成网络的最小费用，并输出生成网络里的路径includeltiostream includeltalgorithm。

因此当带权图的顶点个数较多而边的条数较少时，使用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树效果最好克鲁斯卡尔算法 假设 WN=V，E 是一个含有 n 个顶点的连通网，则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为先构造一个只。

克鲁斯卡尔里面指向自己不算回路根据相关信息查询可知，克鲁斯卡尔算法在任何指向下都不形成回路，存在的目的是形成最小生成树克鲁斯卡尔算法以边为着手点，在所有的边的权值从小到大排序后，依次选边，使得在不构成回路的。

看这段代码真令我头疼，我就告诉你思路吧并查集你会不会如果会的话那就好办kruskal算法用到了一种贪心策略，首先要把边集数组以边的权值从小到大排序，然后一条边一条边的查找，如果边的两个端点不在一个集合内。