红黑树的原理

首先epoll_create创建一个epoll文件描述符，底层同时创建一个 红黑树 ，和一个 就绪链表 红黑树存储所监控的文件描述符的节点数据，就绪链表存储就绪的文件描述符的节点数据epoll_ctl将会添加新的描述符，首先判断是红黑树；在调度时，多个任务调度实体会首先区分是实时任务还是普通任务，然后通过以时间为顺序的红黑树结构组合起来，vruntime 最小的在树的左侧，vruntime最多的在树的右侧以CFS策略为例，则会选择红黑树最左边的叶子节点作为下一个将获得 CPU。

不靠计算机考研408数据结构考试内容是计算机组成原理操作系统等，红黑树是一种特殊形式的平衡二叉搜索树，根据查询相关资料，2022年08考纲的修订，平衡树红黑树外部排序等都不被列入考核中，所以不会考红黑树；红黑树的引入被用于替换链表，上文说到，如果冲突过多，会导致链表过长，降低查询性能，均匀的hash函数能有效的缓解冲突过多，但是并不能完全避免所以HashMap加入了另一种解决方案，在往链表后追加节点时，如果发现链表长度；原理查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较如果在某一步骤。

这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，但是形成了链表，同一各链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表而当链表长度太长时，链表就转换为红黑树，这样大大提高了查找的效率当链表数组的；SkipList是一种红黑树的替代方案，由于SkipList与红黑树相比无论从理论和实现都简单许多，所以得到了很好的推广SkipList是基于一种统计学原理实现的，有可能出现最坏情况，即查找和更新操作都是On时间复杂度，但从统计学角度分析这种概率；Map接口派生了一个SortMap子接口，SortMap的实现类为TreeMapTreeMap也是基于红黑树对所有的key进行排序，有两种排序方式自然排序和定制排序Treemap的key以TreeSet的形式存储，对key的要求与TreeSet对元素的要求基本一致；当向红黑树进行增，删操作时，首先会先上sync同步锁，然后自平衡的时候会上lockState写锁，当读红黑树的时候，会上lockState读锁，然后判断此时是否有线程正持有写锁，或是否有线程正在等待获取写锁，若有，则读线程会直接；而红黑树这种结构，h明显要深的多由于逻辑上很近的节点父子物理上可能很远，无法利用局部性，所以红黑树的IO渐进复杂度也为Oh，效率明显比BTree差很多综上所述，用BTree作为索引结构效率是非常高的 已赞过 已踩过lt；jdk18以后改成了红黑树，为什么说一下红黑树的原理hashmap与hashtable的区别HashTable和HashMap的实现原理几乎一样，差别无非是 HashTable不允许key和value为null HashTable是线程安全的 但是HashTable线程安全的策略。

回答首先，我们必须理解一下，在C++ 中容器被定义为在数据存储上，有一种对象类型，它可以持有其它对象或指向其它对像的指针，这种对象类型就叫做容器很简单，容器就是保存其它对象的对象，当然这是一个朴素的理解，这种“；再次回想红黑树的性质2 根结点是黑色如果插入结点的父结点为 红结点 ，那么该父结点不可能为根结点，所以插入结点总是存在祖父结点这一点很重要，因为后序的旋转操作肯定需要祖父结点的参与依据红黑树 性质4可知，红色结。

底层使用数组实现，数组中每一项是个单向链表，即数组和链表的结合体当链表长度大于一定阈值时，链表转换为红黑树，这样减少链表查询时间HashMap在底层将keyvalue当成一个整体进行处理，这个整体就是一个Node对象HashMap；Hashtable是遗留类，很多映射的常用功能与HashMap类似，不同的是它承自Dictionary类，并且是线程安全的，任一时间只有一个线程能写Hashtable 从结构实现来讲，HashMap是数组+链表+红黑树JDK18增加了红黑树部分实现的。