排列组合a,移动平均线排列组合有哪些?
短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线,它们的排列和移动的方向常会出现两种情况,即趋于一致和趋于不一致排列组合a。
趋于一致的排列组合
一是股市经过长期下跌后,股价与5日移动平均线、10日移动平均线、30日移动平均线(它们代表短期移动平均线),60日移动平均线(代表中期移动平均 线),240日移动平均线(代表长期移动平均线)的排列情况是,股价处在最下面且距5日移动平均线最近,依次是10日移动平均线、30日移动平均线、60 日移动平均线、240日移动平均线。
此种排列称为空头排列,显示下降行情特征。当股价跌到一定深度后,股市就转入另一循环周期,股价开始回升,穿过5日移动平均线和10日移动平均线,并继续上涨。随着股价从下跌转为上升的移动平均线中,首先是5日移动平均线向上反转,继而是10日移动平均线、30日移动平均线和60日移动平均线依次向上方移动。
如果240日移动平均线也转为向上的方向移动,则表示原始移动的转变,那么上升行情到来后的持续时间通常可保持在一年以上。若上升行情限于客观环境的影响,不能使股价上涨趋势维持长久,则只能表明股市仅出现次级移动,股价上升的时间多为两星期或两三个月。当次级移动结束后,股价再次朝原始移动方向进行,移动平均线则从短期移动平均线、中长期移动平均线依次向下移动。
二是股市经过长期上涨后,股价与5日移动平均线、10日移动平均线、30日移动平均线、60日移动平均线和240日移动平均线,形成多头排列。当股价从高位向下跌落时,最先向下翻转的一定是5日移动平均线,依次是10日移动平均线、30日移动平均线、60日移动平均线相继转向右下方移动,若 240日移动平均线也转变方向移动,则表示熊市的来临。
如果下降力量受限,只会造成两三个星期至两三个月的次级移动,也只有短期移动平均线和中长期移动平均线跟着移动,长期移动平均线则不改变方向。一旦次级移动结束,股价又开始向原始移动方向进行,移动平均线也开始从短期移动平均线、中长期移动平均线依次向上移动。
短期移动平均线、中长期移动平均线和长期移动平均线的趋势也经常出现趋势不一致的情况,有两种表现形式。
一种表现形式是,股价进入盘整后,短期移动平均线、中长期移动平均线很容易与股价结合在一起盘整越久,越容易发生。即短期移动平均线有时在中长期移动平均线之上,有时在中长期移动 平均线之下,表示近几个月与近几天内买进的股票平均成本趋于一致。
有时中长期移动平均线高于短期移动平均线,有时短期移动平均线高于中长期移动平均线,表明股市缺乏弹性,静待买方或卖方打破僵局,使行情再度上升或下降。
另一种表现形式是,中长期移动平均线向上移动,股价与短期移动平均线向下移动。这种情况属于上升趋势没有改变,只是回档。
直到股价与短期移动平均线相继跌至中长期移动平均线下方,而中长期移动平均线亦有向下反转移动的迹象时,趋势才会改变。
或者是中长期移动平均线仍向下移动,股价与短期移动平均线则已向上移动,这种情况属于下跌趋势未改变,只是反弹行情。
直到股价与短期移动平均线先后重新回到中长期移动平均线上方,而中长期移动平均线亦有向上反转移动的迹象,趋势才会改变。
~诚心为你解答,给个好评哦亲,谢谢啦。。.排列及计算公式
从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用符号 p(n,m)表示。
p(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)= n!/(n-m)!(规定0!=1)。
2.组合及计算公式
从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。
用符号
c(n,m) 表示。
c(n,m)=p(n,m)/m!=n!/((n-m)!*m!);c(n,m)=c(n,n-m);
3.其他排列与组合公式
从n个元素中取出r个元素的循环排列数=p(n,r)/r=n!/r(n-r)!。
n个元素被分成k类,每类的个数分别是n1,n2,。
。。nk这n个元素的全排列数为
n!/(n1!*n2!*。。。*nk!)。
k类元素,每类的个数无限,从中取出m个元素的组合数为c(m+k-1,m)。
排列(Pnm(n为下标,m为上标))
Pnm=n×(n-1)。。。。
(n-m+1);Pnm=n!/(n-m)!(注:!是阶乘符号);Pnn(两个n分别为上标和下标) =n!;0!=1;Pn1(n为下标1为上标)=n
组合(Cnm(n为下标,m为上标))
Cnm=Pnm/Pmm ;Cnm=n!/m!(n-m)!;Cnn(两个n分别为上标和下标) =1 ;Cn1(n为下标1为上标)=n;Cnm=Cnn-m。