提到人群圈选，用户运营人员应该都不陌生。在营销活动或者日常用户运营中，都希望基于用户的行为特征、业务属性和标签数据，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营。

应用场景举例：某酒店集团会员部计划针对满足以下特征的用户“5月份关注过营销活动但没有入住过酒店的积分超过10000分的广州市女性会员”进行一次促销活动。那么运营人员开始统计符合特征的人群，同时把圈选的人群直接对接营销渠道，然后开展促销活动，最后在活动期间或者结束后评估促销的效果，完成闭环。

但是在实际运营过程中，业务人员普遍存在以下痛点问题。

痛点一：由于数据孤岛，行为数据、业务数据和标签数据割裂，无法基于全域数据分析能力，快速圈选用户群，对用户群进行精准营销，同时也无法形成闭环分析。

痛点二：由于数据量大、筛选维度多，常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果，导致人群圈选有一定的时延。

数果智能人群圈选解决方案

数果智能拥有核心技术优势：基于数果核心专利技术“Tindex”&“Uindex” 大数据加速引擎的加强型数据仓库。

数果智能在大数据场景下，提出人群圈选解决方案

数果智能通过实时大数据核心专利技术，为人群圈选提供完整的实时大数据解决方案。

功能介绍

l “三大步骤快速完成人群圈选”

首先，通过数果智能核心技术，打通全域数据，形成事件模型大宽表，其中 “Tindex”数据接入（线上线行为数据、线下行为数据、业务系统数据、其他数据）。“Uindex”数据接入：构建用户画像。

然后，业务人员就可以通过三个步骤就可以快速完成人群的圈选和应用。

步骤一：创建用户圈选人群基本信息，人群更新的频率和更新方式。

步骤二：筛选条件（标签筛选+行为筛选+用户群筛选），筛选方式（叠加、排除、相交），业务人员自定义人群圈选规则。

步骤三：业务人员同时可针对圈选人群进行自主探索分析，也可以通过发布API的方式对接营销系统，实现用户精细化运营。

• 多维分析：支持业务人员通过拖拽维度和指标进行自主探索分析，评估
• 行为分析：支持业务人员查看用户群的行为轨迹（路径分析、留存分析、漏斗分析、事件分析）
• 用户画像：支持业务人员查看用户群标签特征
• 用户列表：直接查看用户详细，了解用户群详细信息
• 用户导出：支持用户群信息导出
• 发布API：一键发布API，对接营销系统或者第三方系统

l “人群圈选优势”

优势一：自定义灵活配置、秒级响应， 从亿级别数据中，提供多种人群圈选的自定义规则功能，支持叠加、排除和相交的运算和嵌套，圈选需要人群，秒级响应。

优势二：支持业务人员自主探索分析,实现大数据场景下的高效数据筛选、统计和自由探索分析。

应用价值

人群圈选上线给用户运营带来的效益。