期望与方差公式汇总,正态分布的期望和方差公式推导？
求期望期望与方差公式汇总：ξ
期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差：s? 方差公式：s?1/n[(x1-x)?(x2-x)?……+(xn-x)瞉
注：x上有“-”
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
求期望：ξ
期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差：s? 方差公式：s?1/n[(x1-x)?(x2-x)?……+(xn-x)瞉
注：x上有“-”
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
去百度文库，查看完整内容>
内容来自用户:明月liua
离散型随机变量的期望和方差
编号姓名时间【知识要点】
1．离散型随机变量的期望和方差
（1）称E(X)=为随机变量X的均值或数学期望
①离散型随机变量的均值或数学期望反映了离散型随机变量取值的②=（2）称D(X)=为随机变量X的方差，其算术平方根为随机变量X的①随机变量的方差与标准差反映了随机变量取值与均值的，方差或标准差越小，则随机变量偏离与均值的越小。②2．两点分布、二项分布的期望和方差
（1）若X服从两点分布，则E（X）=；D（X）=（2）若，则EX=；DX=3．正态分布
（1）我们称的图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线．
（2）若随机变量X满足P（a< X≤b）=,则称若随机变量X服从正态分布。
2．正态曲线的特点
（1）曲线位于x轴，与x轴（2）曲线是单峰的，它关于直线对称
（3）曲线在处达到峰值
（4）曲线与x轴之间的面积为（5）当一定时，曲线随着的变化而沿平移
（6）当一定时，曲线的形状由确定，越小，曲线越，表示总体的分布越；越大，曲线越，表示总体的分布越1．离散型随机变量的期望和方差
例1．已知随机变量ξ的分布列为：P（ξ=k）=，k=1,2,3，则D(3ξ+5)等于（）
A．6 B．9 C．3 D．4
【答案】
例2.在10件产品中，有3（1）随机变量(（
